공급망 혁신
AI 기반 솔루션으로 직접 매장 배송(DSD) 모델을 혁신할 수 있는 방법을 알아보세요. 재고 할당 최적화에서 주문 풀필먼트 강화, 적시 배송 보장에 이르기까지, Workcloud Inventory Ordering은 모든 공급망 요구에 대한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. Zebra의 첨단 시스템으로 운영 관리는 물론 소비자 요구에 앞서 대비할 수 있습니다.
소프트웨어 리소스
- Workcloud Predictive Ordering
- Workcloud Order Promising
직접 매장 배송(DSD) 팀을 위한 성장 극대화 및 낭비 최소화
매장 주문을 늘리고 고객 수요에 맞게 조정하여 낭비를 줄일 수 있습니다. Zebra의 AI 기반 재고 보충 소프트웨어는 정확한 적시 배송을 위해 모든 실제 제약 조건을 고려합니다.
-
재고 가용성 향상
정교한 AI 모델링으로 실제 제약 조건과 규칙을 고려하여 예측 정확도를 향상시킵니다. 결과적으로 재고 보충 주문이 매장/SKU/일 수준으로 미세 조정되므로 제품 재고 가용성이 최적화됩니다.
-
낭비와 반품 감소
소비자 수요에 맞는 더 정밀한 주문 조정으로 낭비에 따른 반품을 2-3% 가량 줄일 수 있습니다. 따라서 상하기 쉬운 상품의 재고 과잉 위험이 최소화되어 제품 손상이 감소하고 재고 관리 효율이 향상됩니다.
-
수익 증가 및 재고 부족 감소
예측 오류를 20-30% 가량 줄여 매출 손실 및 재고 부족 문제가 감소하고 결과적으로 수익이 3% 증가합니다. 정확한 주문 추천으로 수요가 많은 제품의 재고를 상시 유지함으로써 고객 만족과 매출을 높일 수 있습니다.
-
계획 및 커뮤니케이션 가속화
행동 과학 기반 사용자 인터페이스로 효율적인 적시 주문을 용이하게 해줍니다. 이에 따라 계획 프로세스 가속화와 함께 경로 운전자 효율성이 향상되어 주문을 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.
-
확장 가능하고 신뢰할 수 있는 기술
클라우드 네이티브 SaaS 기술을 기반으로 하는 이 솔루션은 10,000명이 넘는 동시 사용자를 위한 확장성을 지원합니다. 이는 계획 담당자부터 경로 작업자에 이르는 전체 DSD 팀을 위한 대응적이고 신뢰할 수 있는 성능을 보장하며 전체 운영 효율성을 향상시킵니다.
효율성 강화를 위한 최적화된 재고 할당과 풀필먼트
Zebra의 최신 Order Promising 시스템으로 빠르게 변화하는 시장에 대응하십시오. 이 시스템은 판매 장소 또는 방식에 관계없이 고객 요구를 예측하고 시장 변화에 빠르게 대응합니다. 따라서 재고를 효율적으로 관리하고 주문을 정확하게 이행할 수 있으며 높은 고객 만족도를 유지할 수 있습니다.
-
전략적 주문
세분화 전략을 활용하여 고객 티어, 수익, 마진, 서비스 수준과 같은 전략적 우선순위를 기반으로 주문 풀필먼트의 우선순위를 정할 수 있습니다. 보유 재고, 이동 중 재고 및 계획한 생산을 고려하여 최적의 재고 할당을 보장합니다.
-
시간 절약 프로세스 자동화
주문 처리의 완전 자동화로 손이 많이 가는 수동 작업을 대체합니다. 간소화된 실행과 관리가 용이한 유망한 전략으로 OTIF 목표와 복잡한 비즈니스 성과를 달성하는 데 도움을 주며 결과적으로 신속하게 처리해야 할 작업은 줄어들고 생산성은 향상됩니다.
-
일관되고 협업적인 의사결정
네트워크 전체에서 공유되는 표준화된 의사결정 기준을 수립하여 일관되지 않고 사일로화된 접근 방식을 대체합니다. 이를 통해 고객 서비스 전략이 분석에 사전 통합되어 보다 일관되고 효율적인 운영이 가능합니다.
-
대응적인 풀필먼트 지침
대응적인 풀필먼트 지침으로 비즈니스 역동성에 빠르게 적응할 수 있습니다. 직관적인 클라우드 기반 사용자 인터페이스로 시스템에서 생성된 주문 약속을 쉽게 검토 및 세분화하여 적시에 정확하게 조정할 수 있습니다.
-
ROI 및 고객 만족도 개선
전략적 고객의 케이스 이행률을 최대 4-5% 개선하고 ROI가 10배 증가합니다. 기업은 보다 정확한 주문 우선순위 지정과 주문 풀필먼트로 수익을 극대화하고 과태료를 방지함으로써 고객 만족도를 향상시키고 강력한 소매 파트너십을 유지할 수 있습니다.
