In Pursuit of Excellence: Intelligent Automation for Superior Quality and Efficiency
展望調査シリーズ

エクセレンスを追求:インテリジェントオートメーションによる優れた品質と効率の実現

工場現場におけるオートメーションの影響をご覧ください。AIと機械学習テクノロジーでリスクを軽減し、生産性を高めることによって、業界がどれほど激変しているかがわかります。最先端の自動化ソリューションで優れた品質と効率を達成する戦略のインサイトが得られます。

エクセレンスを追求:インテリジェントオートメーションによる優れた品質と効率の実現

概要

製造業のインテリジェントオートメーションに関する総合的な研究調査から、インサイトを徹底検証します。デジタル化と先進的なテクノロジーが優れた品質と効率をどれほど促進しているか、IT部門、OT部門、経営幹部レベルの意思決定者による見解が集まっています。AIと機械学習の導入、業務の最適化、サプライチェーンの回復力強化に有効な戦略をご確認ください。オートメーションの導入に関連する課題を克服し、先進的なツールを利用して成長とイノベーションを促進することにつながる、実用的なインサイトをご覧ください。

詳細

  1. AI、機械学習などのインテリジェントオートメーションソリューションが製造業をどのように変革しているかご覧ください。
  2. リスクの最小化と生産性の最大化において、先進的なテクノロジーが果たす役割がわかります。
  3. 自動化を統合して、業務効率を高め、ミスを減らす戦略をご覧ください。
  4. 回復力を獲得し、サプライチェーンのエコシステムを拡大して、市場での優位性を保つためのアプローチを検証しましょう。
コンテンツのタイプ
展望調査レポート
 
通読時間

6~9分

トピック
  • インテリジェントオートメーションが業務効率と品質に与える影響
  • 先進的なテクノロジーの導入と拡張に関連する課題
  • 製造工程を大胆に変革するうえでAIと機械学習が果たす役割
  • サプライチェーンのエコシステムを最適化し、回復力を強化する戦略
  • IoTや3Dビジョンのテクノロジーを含めたオートメーションの今後のトレンド

87%

 

の経営幹部は、デジタル化プロジェクトは時間、コスト、労力の先行投資が大きく、投資対効果(ROI)の実現までが長いと考えています。

86%

 

のメーカーは、企業がついて行くのに苦労するほど、イノベーションが加速度的に進んでいると考えています。

61%

 

の意思決定者は、AIを導入してパフォーマンス、ワークフロー、メンテナンスを改善することがビジネスの成長戦略を推進するためにきわめて重要だと考えています。

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